质量统计原理与方差分析（ANOVA）的应用
培训课程大纲
【课程背景】
对于一名胜任的质量工程师或质量管理人员而言，应用统计学一门必须掌握的知识和技能。然而，实际工作中这些与质量管理相关的人员，并未系统地学习过质量统计学，而积极上进的个人在自学时又由于统计学中诸多繁杂晦涩的公式已经令人望而却步，更不要论及恰到好处地解决问题了。本课程就是从概率统计的基本原理出发，揭示了质量统计学的基本原理和常用手法，并在此基础上，结合案例，介绍了单因子方差分析（ANOVA）技术在质量管理中的应用，并通过情境案例的训练，来熟悉单因子方差分析（ANOVA）的操作过程。
【培训价值】
学员通过本课程的学习，可实现在熟悉统计概率的相关知识的基础上，掌握方差分析（ANOVA）的基本原理和应用要领。
【适用对象】
现场质量主管、QC、质量管理人员等。
【培训内容】
一、事件与概率
1、随机现象与随机事件
2、概率及其统计定义
二、随机变量及其分布
1、离散型随机变量与连续型随机变量
2、随机变量的分布
3、常用的典型分布
4、中心极限定理
三、总体与样本及其分布
1、总体与样本
2、统计量
3、抽样分布
四、参数估计与假设检验
1、参数估计
2、假设检验
五、单因子方差分析
1、单因子方差分析适用的对象与应用前提
2、单因子方差分析的原理
3、单因子方差分析的基本步骤
4、单因子方差分析的应用与数据分析（重复数相等的情形）
5、单因子方差分析的应用与数据分析（重复数不等的情形）
6、单因子方差分析的注意事项
六、案例研究与训练
根据模拟现场情景，使用所学的方差分析技术进行应用训练。
七、总结与答疑
【培训方式】
现场讲授、案例分享、小组研讨、课堂训练。
【培训用时】
7小时*2 (2天)
